Kimi K3.1 Pro : le modèle chinois se rapproche de Claude sur un test de programmation

Moonshot AI lance Kimi K3.1 Pro, un modèle chinois destiné notamment au développement logiciel et aux agents capables d’enchaîner plusieurs tâches. Sur un test de programmation, il se rapproche de Claude Opus 5.5. Ses poids doivent être publiés d’ici le 4 novembre 2026 : au 27 octobre, ils ne sont pas encore disponibles au téléchargement.

Kimi K3.1 Pro : les chiffres à retenir

Selon Moonshot, Kimi K3.1 Pro atteint 65,7 % sur Terminal-Bench 4.0, contre 66,4 % pour Claude Opus 5.5 et 58,2 % pour GPT-6 Astra. L’écart avec Claude est donc de 0,7 point de pourcentage sur ce test précis, qui évalue des agents accomplissant des tâches dans un terminal.

Ces résultats proviennent du tableau publié par Moonshot, avec des configurations de test qui comptent dans la comparaison. Ils ne prouvent pas que les modèles sont équivalents dans tous les usages. Sur ProgramBench, par exemple, le même tableau donne 31,5 % à Kimi contre 65 % à Opus.

L’organisme indépendant Artificial Analysis place Kimi K3.1 Pro à 55 points sur son Intelligence Index lors de son lancement. Les résultats varient selon les outils, les paramètres et les méthodes d’évaluation : mieux vaut tester le modèle sur ses propres tâches avant de changer d’outil.

Un modèle géant, mais pas encore téléchargeable

Kimi K3.1 Pro reprend la famille Kimi K3, présentée en juillet : environ 2 800 milliards de paramètres, dont 104 milliards activés par token, grâce à une architecture dite « mélange d’experts ». Sa fenêtre de contexte atteint environ un million de tokens, ce qui permet de traiter de très longs documents, sans garantir une compréhension parfaite de chaque détail.

Moonshot prévoit de publier les poids d’ici le 4 novembre, selon Reuters. Une fois disponibles, ils permettront en principe un hébergement sur sa propre infrastructure, sous réserve de vérifier la licence. Poids ouverts ne signifie pas automatiquement logiciel entièrement open source, ni absence de restrictions.

L’auto-hébergement d’un modèle de cette taille demande une infrastructure coûteuse et spécialisée : il ne faut pas le confondre avec une installation ordinaire sur un ordinateur personnel.

Prix, accès et version rapide

Le modèle est proposé via les services Kimi et son API. Artificial Analysis indique un tarif de 2 dollars par million de tokens en entrée, 10 dollars en sortie et 0,20 dollar pour les entrées réutilisées depuis le cache. Ces prix concernent l’API, non un abonnement grand public ; les offres et les tarifs peuvent évoluer.

Une variante Highspeed est également annoncée comme deux à trois fois plus rapide. Les utilisateurs doivent comparer les tarifs et les limites de chaque formule. Le 26 octobre, Moonshot a reconnu des problèmes de limitation et de consommation de quotas après le lancement et a réinitialisé les quotas de ses abonnés, rapporte Reuters.

À quoi peut-il servir ?

Kimi vise la programmation, l’analyse de documents et les projets mobilisant plusieurs outils. Moonshot présente aussi des usages de conception 3D et une démonstration de simulation anatomique. Ces exemples montrent des pistes d’application, mais ne remplacent pas des essais indépendants sur des projets réels.

Pour une entreprise, l’intérêt est concret : comparer la qualité du code, la rapidité, le coût total et les conditions de traitement des données avec les solutions déjà utilisées. Les tarifs par token ne suffisent pas à eux seuls : le volume de contexte, les réponses générées et les appels répétés influencent la facture. Lire aussi notre analyse des prix des API d’OpenAI et d’Anthropic.

Ce qu’il faut retenir

Kimi K3.1 Pro renforce la concurrence dans l’IA de programmation. Son score est proche de celui de Claude sur un benchmark choisi ; d’autres résultats présentent des écarts plus importants. L’ouverture des poids reste une promesse à vérifier au moment de leur publication, et les entreprises devront examiner à la fois la licence, les coûts d’infrastructure et la confidentialité des données.

Sources : Artificial Analysis : évaluation et tarifs ; Reuters : lancement et sécurité ; Reuters : quotas après le lancement. Informations vérifiées le 27 octobre 2026.