Prix de l’IA : ce qui baisse vraiment chez OpenAI et Anthropic

Les tarifs des modèles d’IA baissent, parfois fortement : OpenAI a réduit de 80 % le prix API de GPT-5.6 Luna en juillet 2026, tandis qu’Anthropic a réduit celui de la lecture du cache entre Claude Fable 5 et Fable 5.1. Pour les entreprises, l’enjeu est concret : faire tourner des applications et des agents IA à moindre coût. Mais une baisse du tarif par token ne garantit pas une baisse équivalente de la facture finale.

Le chercheur et développeur Max Woolf a recensé ces évolutions récentes. Les tarifs ci-dessous concernent les API facturées à l’usage : ils ne signifient pas que les abonnements ChatGPT ou Claude ont tous baissé dans les mêmes proportions. Prix en dollars par million de tokens, vérifiés le 27 octobre 2026.

OpenAI : une baisse de 80 % pour GPT-5.6 Luna

Le 30 juillet, OpenAI a annoncé une réduction de 80 % pour GPT-5.6 Luna et de 20 % pour GPT-5.6 Terra. Pour Luna, le prix standard est passé de 1 $ à 0,20 $ par million de tokens en entrée, et de 6 $ à 1,20 $ en sortie.

Depuis, de nouveaux modèles ont fait évoluer la comparaison. Selon les tarifs standard publiés par OpenAI :

• GPT-6 Luna : 0,10 $ en entrée et 0,50 $ en sortie par million de tokens.
• GPT-6.1 Sol : 2 $ en entrée et 10 $ en sortie ; la lecture du cache coûte 0,10 $.
• GPT-5.6 Sol : 4 $ en entrée et 20 $ en sortie, dans le cadre d’un tarif promotionnel annoncé au moins jusqu’au 21 novembre 2026.

Ces modèles n’ont pas les mêmes capacités. Leur prix ne suffit donc pas à déterminer lequel accomplira une tâche au meilleur coût. Les montants correspondent au traitement standard et au contexte court ; d’autres conditions peuvent modifier les tarifs. Voir la grille officielle OpenAI et la présentation de GPT-6.1 Sol.

Anthropic : Sonnet, Opus et Fable à des tarifs différents

Chez Anthropic, Claude Sonnet 5 reste affiché à 2 $ en entrée et 10 $ en sortie par million de tokens. Son successeur Sonnet 5.5 conserve ces prix, mais divise par deux le tarif de lecture du cache, à 0,10 $.

Claude Opus 5.5 coûte 4 $ en entrée et 20 $ en sortie, contre 5 $ et 25 $ pour Opus 5 : soit une baisse de 20 % sur chacun de ces tarifs unitaires. La lecture de cache passe de 0,50 $ à 0,20 $. Cela ne permet pas de déduire une économie identique pour tous les usages.

De son côté, Claude Fable 5.1 est affiché à 10 $ en entrée, 50 $ en sortie et 0,25 $ en lecture du cache. Le tarif de cette dernière opération était de 1 $ pour Fable 5 : il a donc été divisé par quatre. La documentation d’Anthropic détaille les tarifs actuels et les conditions du cache.

Pourquoi le cache change la facture des agents IA

Un token est une unité utilisée pour mesurer le texte traité ou produit. Un agent de programmation peut relire à chaque étape des instructions, des échanges ou du code déjà utilisés. Le cache de prompt permet de réutiliser une partie de ce contexte et de payer moins cher sa lecture lorsque les conditions du fournisseur sont remplies.

Exemple : pour 10 millions de tokens effectivement lus depuis le cache, au tarif standard indiqué ci-dessus, la lecture coûterait 10 $ avec Fable 5 contre 2,50 $ avec Fable 5.1. Les 7,50 $ économisés concernent uniquement cette ligne. Il faut ajouter la création du cache, les nouvelles entrées, les sorties et les autres services éventuels.

Max Woolf souligne que la réutilisation du contexte peut représenter une très grande part des tokens dans certains agents de code. Ce n’est pas une règle universelle : la durée de vie du cache, les tâches, les modèles et le volume de réponses changent le résultat. Affirmer que tous les agents coûtent 70 à 75 % moins cher serait trompeur.

Ce que les entreprises doivent retenir

La baisse des prix rend certains usages plus accessibles : assistants internes, analyse documentaire, automatisation et programmation. Mais un agent qui enchaîne davantage d’étapes, utilise des outils payants ou produit de longues réponses peut aussi consommer plus, malgré un tarif unitaire inférieur.

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Avant de choisir un modèle, comparez le coût par tâche réussie, la qualité, le temps de réponse et la protection des données. Testez plusieurs scénarios réels et surveillez séparément les tokens d’entrée, de sortie, de lecture et d’écriture du cache. Le traitement par lots peut réduire les coûts lorsque l’attente est acceptable ; vérifiez les conditions propres à chaque fournisseur.

Pour aller plus loin : notre panorama des modèles Claude et de leurs tarifs et notre analyse de Claude Duet, l’agent proactif d’Anthropic.

Sources : annonce OpenAI du 30 juillet 2026 ; tarifs OpenAI ; tarifs Anthropic ; analyse des comparaisons de Max Woolf. Les prix peuvent évoluer.