Pourquoi certains textes produits par une IA paraissent-ils lourds à lire ? Une prépublication de chercheurs de New York University et de l’université du Texas à Austin observe plusieurs tournures associées à une difficulté de traitement du langage. Leur travail fournit une bonne occasion de revoir nos brouillons : pour le copywriting SEO-GEO, la clarté aide avant tout le lecteur à trouver et comprendre une réponse.
La limite à connaître : l’étude porte sur des textes en anglais. Elle mesure des caractéristiques linguistiques, pas la compréhension réelle d’un groupe de lecteurs. Les exemples français ci-dessous sont des adaptations pratiques de notre rédaction, et non des phrases extraites de la recherche.
Ce que l’étude montre vraiment
Dans leur prépublication du 21 octobre 2026, Thomas Hikaru Clark, Matias B. Martin et Kyle Mahowald comparent des textes de différents modèles avec des textes humains et des reformulations. Plusieurs modèles avancés utilisent davantage certaines constructions rares ou denses ; les résultats varient néanmoins selon les familles de modèles et les situations.
Les auteurs proposent une explication : des objectifs d’entraînement centrés sur le code, les mathématiques ou la concision pourraient favoriser une écriture plus dense. Ils testent une partie de cette hypothèse dans une expérience limitée ; ce n’est pas une preuve que ces entraînements causent ce style pour tous les modèles. Certains modèles plus petits se rapprochent des textes humains sur certains indicateurs, sans que cela démontre qu’ils écrivent toujours mieux.
Six réflexes à surveiller dans un texte assisté par IA
1. Les associations de mots artificielles. Les expressions fabriquées ou trop abstraites obligent le lecteur à deviner le sens. Avant : « Optimisez votre capital de visibilité conversationnelle. » Après : « Rendez vos contenus plus faciles à trouver dans les réponses des assistants IA. »
2. Les phrases dont les idées sont trop éloignées. Une longue parenthèse entre le sujet et son verbe peut faire perdre le fil. Avant : « Votre article, lorsqu’il répond à une question précise et s’appuie sur des sources que le lecteur peut consulter, gagne en crédibilité. » Après : « Un article gagne en crédibilité quand il répond à une question précise et cite ses sources. »
3. Les liens logiques implicites. En anglais, l’étude s’intéresse notamment à certaines propositions relatives raccourcies. En français, le réflexe pratique est de vérifier que les liens entre les idées restent explicites. Avant : « Une offre claire, le lecteur comprend les bénéfices. » Après : « Une offre claire aide le lecteur à comprendre ses bénéfices. »
4. Les chaînes de noms et le jargon empilé. Avant : « Optimisation stratégie contenu visibilité conversion entreprise. » Après : « Une stratégie de contenu pour améliorer la visibilité de l’entreprise et obtenir des contacts. » Les mots techniques restent utiles quand ils sont nécessaires et expliqués.
5. Les verbes fabriqués ou vagues. L’étude examine notamment des noms transformés en verbes en anglais. En français, vérifiez surtout que le verbe décrit une action réelle. Avant : « Nous solutionnons l’expérience client. » Après : « Nous aidons les clients à trouver une réponse plus vite. »
6. Les formulations qui attribuent une intention à un objet. Avant : « Votre site séduit Google et convainc l’algorithme. » Après : « Un site clair aide les visiteurs à comprendre votre offre et les moteurs à explorer vos pages. » Une métaphore peut être efficace : le problème apparaît lorsqu’elle remplace une explication.
Une relecture simple pour le SEO et le GEO
Après avoir produit un brouillon, posez-vous quatre questions : la réponse arrive-t-elle rapidement ? chaque affirmation importante est-elle vérifiable ? les termes techniques sont-ils expliqués ? le lecteur sait-il quoi faire ensuite ? Supprimez les répétitions, ajoutez un exemple issu de votre expérience et contrôlez les sources.
La clarté, une structure cohérente et des informations fiables facilitent l’utilisation du contenu par les lecteurs et son traitement par les moteurs. Elles ne garantissent ni une première position sur Google ni une citation par une IA. Pour construire l’ensemble de votre page, consultez notre guide complet du copywriting SEO-GEO et notre méthode pour qualifier l’intention de recherche.
Un prompt de relecture à réutiliser
« Relis ce texte pour un lecteur qui découvre le sujet. Repère les expressions vagues, les phrases chargées et les répétitions. Propose une version plus claire, sans supprimer les informations utiles ni inventer de faits. Signale les affirmations qui demandent une source. »
La dernière lecture reste éditoriale : vérifiez les propositions, gardez votre voix et adaptez le niveau de détail à votre public. Aucun des tics évoqués ici ne permet, à lui seul, de prouver qu’un texte a été écrit par une IA.
Source : Clark, Martin et Mahowald, Why is AI-generated language so hard to understand?, prépublication du 21 octobre 2026, non encore évaluée par les pairs. Vérifié le 27 octobre 2026.
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